对于韩如冰送来的那些卷宗，莫离让机器人对其进行扫描，然后提取其中的关键词，然后再使用关键词去各大网络服务器上搜索相关的信息。

然后小莫机器人会根据算法，自动测算那些信息和案件的相关程度，并在世界范围内，和形似案件进行类比。

这个过程听上去十分复杂，但是对于机器人来说，从扫描到分析出结果，也就几分钟的事情，随后就会根据收集到的信息，给出一些结论和建议。

比如在一个杀人案件中，法官认为，一个人在看见和自己一模一样的雕像时，一定会产生亲近感，所以他根据这个原因，排除那个原本嫌疑最高的人。

但是小莫机器人立即就推翻了这种说法，小莫机器人找到多年前有人研究出来的恐怖谷理论。

根据科学家的研究，发现人在遇见和自己相似的人时，会有种莫名的亲近感，相似度越高这种亲近感越强烈。

但是相似度到某个程度时，亲近感会立马变成厌恶和恐惧，从而产生强烈的，想要摧毁对方的欲望。

按照恐怖谷理论，那个被法官排除的人，反而成了最大的嫌疑人。

当然，仅凭这个就断定他是罪犯，还是有些草率，小莫机器人还对证人的证词进行分析，发现证词里面也有很多漏洞。

这种漏洞不是证人故意撒谎，而是受认知的局限，目击者信誓旦旦的说那个凶手某种颜色的衣服。

但是有另外的目击者说，那个凶手在酒吧的时候，穿的是另外一种颜色的衣服，而作案的时间间隔很短，根本就没有去换衣服的时间。

但是小莫机器人一下子就找到了问题的所在，因为不同颜色的灯光下，衣服的颜色也会不尽相同，那个被法官排除掉嫌疑的原因，却正是可以锁定真凶的铁证。